Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Odstraňování systematických chyb výstupů z regionálních klimatických modelů: statistické transformace řad atmosférických srážek z modelu ALADIN v projektu PERUN
Martínková, Marta
Výstupy z regionálních klimatických modelů jsou zatíženy systematickými chybami. Z hlediska způsobu použití dat existují dva základní přístupy k řešení tohoto problému: přírůstková metoda (například Delta change method) získává z porovnání výstupů klimatického modelu pro kontrolní a budoucí období informaci o klimatickém signálu (faktor změny – change factor). Tato informace je pak následně použita k modifikaci pozorovaných časových řad ve stanicích. Metoda korekce systematických chyb získává informaci o systematických chybách výstupů z klimatického modelu porovnáním výstupů z modelu s pozorovanými časovými řadami. O tuto chybu jsou pak opraveny výstupy z klimatických modelů pro budoucí období. Tento příspěvek se zabývá možnostmi odstraňování systematických chyb výstupů modelu ALADIN (řídící globální model je CNRM-ESM2-1) v rámci projektu PERUN, konkrétně časovými řadami srážek v denním kroku pro scénář SSP5-8.5. Je porovnáván potenciál různých metod statistických transformací: metody založené na statistickém rozdělení, parametrické transformace a neparametrické metody\n(metoda empirických kvantilů).
Projections of future water-energy-vegetation regimes at the Lysina catchment, Czech Republic
Lamačová, Anna ; Yu, X. ; Duffy, Ch. ; Krám, Pavel ; Hruška, Jakub ; Farda, Aleš
Hydrologic models represent useful tools for the understanding of forest hydrological functions. At the Lysina Critical Zone Observatory (50°03’ N, 12°40’ E; area 0.293 km2), a forest catchment in the western Czech Republic, a distributed physics-based hydrologic model, the Penn State Integrated Hydrologic Model (PIHM), was used to simulate long-term hydrological change under forest management practices, and to evaluate the comparative scenarios of the hydrological consequences under anticipated climate change. Stand age-adjusted LAI (leaf area index) curves were generated from an empirical relationship to represent changes in seasonal tree growth. By considering the age-adjusted LAI, the spatially distributed model was able to successfully simulate the integrated hydrologic response from snow melt, recharge, evapotranspiration, groundwater levels, soil moisture and streamfl ow, as well as spatial patterns of each hydrologic state and fl ux variables. Corrected climatic data from the ALADIN-Climate/CZ regional climate model with SRES A1B scenario and diff erent forest age categories (Norway spruce monoculture) were used for projection of hydrologic pattern shift at the study site in the future (2025–2050, 2071–2100). Th e model projections suggested that that the decrease in mean annual runoff would be from 422 mm (observed in 1990–2011) to 361 mm (2021–2100) and 345 mm (2071–2100) with notable changes in seasonal patterns represented by a runoff decrease in the spring and summer months.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.